边缘计算在物联网系统中的应用实践
随着设备规模增长，「所有数据都上云、所有逻辑都在云端」的架构开始暴露问题：带宽成本高、网络中断即失控、实时性不达标。边缘计算正是为解决这些问题而生。
场景一：协议转换
工业现场的设备协议五花八门（Modbus、OPC-UA、BACnet……），云平台不可能原生支持每一种。边缘网关在本地完成协议解析与归一化，以统一的 MQTT + 物模型格式上云，云端只面对一种「语言」。
场景二：本地联动
「火焰传感器触发 → 立即切断燃气阀门」这类联动对延迟极其敏感，走云端往返可能耗时数百毫秒甚至秒级，且依赖网络可用。把联动规则下沉到边缘网关本地执行，毫秒级响应，断网也能工作——网络恢复后再同步状态到云端。
场景三：数据清洗与降采样
一台振动传感器每秒可能产生上千个采样点，原样上云既费流量又费存储。边缘侧先做聚合（均值、峰值、特征提取）再上报，上行带宽可下降一个数量级以上，时序库的压力也随之减轻。
边缘与云的分工原则
- 边缘负责：实时性要求高、协议相关、原始数据量大的工作；
- 云端负责：全局视图、历史分析、跨站点协同、可视化与管理；
- 断网自治：边缘必须能在离线状态下维持核心业务运转，这是架构设计的底线。
FastBee 的设备端固件与网关接入方案同样遵循这一分工，感兴趣可阅读设备端文档。